Day2의 Topic Modeling 강의를 듣고 정리한 내용의 포스팅입니다. Topic Modeling은 Text Mining 기법 중에서 가장 많이 활용되고 있음. Topic Modeling은 Unsupervised Learning 기반 방법 중 하나로 말 그대로 여러 문서들에서 주제를 찾아내는 데에 사용하는 알고리즘 중 하나임. 아주 많은 문서의 주제들을 추출할 수 있고, 시간별로 이 방법을 적용하여 대중의 트렌드를 파악하는 등 다양하게 활용되고 있음. 1. Bag-of-Words Encoding of Text Documents - Bag-of-words vector 텍스트 데이터나 이미지 데이터는 비정형 데이터! 이를 정형 데이터(환자 정보인 나이,성별,몸무게 등이 테이블 형태로 되어있는 데이터)..

NLP(Natural Language Processing) : 컴퓨터가 사람의 언어를 처리하는 것을 말함. NLP Apllications Text Classfication : ex. Spam Detection, Sentiment Analysis, ... Question Answering, Search Engine Machine Translation : ex. 파파고, 구글번역기 Chatbot : ex. 채널톡 Personal Assistant : ex. Siri Text Summarization Academic Disciplines related to NLP Major Conferences : ACL, EMNLP, NAACL 등의 학회 Low-level parsing Tokenization : 주어진 문..